| 開催日 | 2023年12月14日(木) |
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| 開催地 | Web |
☆昨今、生成AI等の急激な発展に伴い、創薬の現場も様変わりしつつあります。
☆本講座では、インシリコ・AI創薬技術にフォーカスし、
オープンソースソフトウェアの紹介も含めて、ポイントを解説します！
☆豊富な事例をご用意の上、実務に寄り添う形で進めて参ります。
【テーマ名】
分子シミュレーション×インシリコ/AI創薬技術による
リード化合物のスクリーニング／設計／物性予測／de novoデザイン
～最新研究情報等を含めた、医薬品開発サイクルの効率化・高速化に向けて～
【講師】
株式会社 理論創薬研究所
代表取締役
博士（薬学）
吉森篤史 先生
【経歴】
1994年 北九州高専 電子制御科 卒業
1996年 豊橋技術科学大学 工学部知識情報工学課程 卒業
2000年 豊橋技術科学大学大学院 工学研究科修士課程エコロジー工学専攻 修了
2002年 豊橋技術科学大学大学院 工学研究科博士後期課程環境生命工学専攻 退学
2005年 博士（薬学）(東京理科大学）取得
【職歴】
2004年 株式会社理論創薬研究所 設立、代表取締役就任
【専門および得意な分野・研究】
・ケモインフォマティクス
・分子シミュレーション
・AI創薬/インシリコ創薬
・ペプチド擬態
【日時(オンライン配信)】
2023年12月14日（木）13:00-16:00
【受講料】
●見逃し視聴なし：1名36,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円
●見逃し視聴あり：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。
【セミナーの内容】
■講座のポイント
分子シミュ―レーション、並びにインシリコ/AI創薬技術は、創薬の工程で得られるデータを最大限に活用し、開発サイクルの効率化と高速化を実現するための手段として注目されています。最近では、生成AIの急激な発展により、創薬に現場においても、生成AIによるリード化合物のde novoデザイン手法が利用されるに至っています。
本講座では、リード化合物の最適化において利用されるインシリコ/AI創薬技術、並びにオープンソースのソフトウェアの解説、そして、これら技術の活用法を具体的な事例を通して紹介します。
■受講後、習得できること
・インシリコ/AI創薬技術の基礎知識
・インシリコ/AI創薬技術に関連したオープンソースソフトウェアの知識
・分子シミュレーション、並びにインシリコ/AI創薬技術の活用法
■講演中のキーワード
・インシリコ創薬
・AI創薬
・de novoデザイン
・リード化合物の最適化
・バーチャルスクリーニング
■プログラム項目(予定)
１．リード化合物のスクリーニング
１．１ スクリーニング手法の概要
１．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
１．３ Chemical Genomics-Based Similarity Profiling (CGBSP)法
１．４ 事例紹介
２．リード化合物の物性予測
２．１ 物性予測手法の概要
２．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
２．３ Molecular Topographic Map (MTM)
２．４ MTMを用いたデータ拡張
２．５ MTMとConvolutional Neural Networkを用いた物性予測
３．リード化合物の設計①
３．１ Matched Molecular Pairs (MMP)
３．２ Matched Molecular Series (MMS)
３．３ SAR Matrix/Molecular Grid Map (MGM)
３．４ 事例紹介
４．リード化合物の設計②
４．１ SAR Transferの概要
４．２ Analogue Series (AS) Alignment
４．３ DeepAS
４．４ 事例紹介
５．De novoデザイン
５．１ 生成AIによるde novoデザイン法の概要
５．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
５．３ Deep Quartet (DQ)
５．４ 事例紹介
６．Q&A
