開催日 | 2024年11月8日(金) |
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開催地 | Web |
☆可能な領域を益々拡大している「ChatGPT(生成AI)」において、
今回「実験計画法」への活用にフォーカスし、初歩から丁寧に解説いたします!
☆要因実験/一元配置法/二元配置法/直交表/MT法/タグチメソッド等々、
今現在および将来できることを一緒に整理していきましょう!
【テーマ名】
初学者のためのChatGPT4による丸投げ「実験計画法」入門
~効率良く実験計画を作成し遂行するために~
【講師】
株式会社メドインフォ
代表取締役
医学博士
嵜山陽二郎 氏
【経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
【専門および得意な分野・研究】
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
【日時(オンライン配信)】
2024年11月8日(金) 10:30-16:30
【受講料】
●見逃し視聴なし:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
●見逃し視聴あり:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。
【セミナーの内容】
■講座のポイント
近年、ChatGPTがデータ分析において優れたツールであることが認知されつつありますが、実験計画法において活用した事例は皆無です。しかしながら、ChatGPTはできるだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。また、直交表やMT法、タグチメソッドなどを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。
本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、ChatGPTを活用すれば簡単に実行することができることを肌感覚で理解することができます。
■受講後、習得できること
・ChatGPTの基礎知識
・ChatGPTの基本的な使い方
・実験計画法の基礎知識
・実験計画法の基本的な実施方法
■講演中のキーワード
・ChatGPT
・実験計画法
・要因実験
・直交表
■プログラム項目
【第1部】生成AIとChatGPT
1.生成AIとは
2.ChatGPTとは
3.Data Analystによるデータ分析
4.ChatGPTのデータ分析における活用
5.プロンプトの書き方
【第2部】実験計画法
1.実験計画法とは
2.フィッシャーの3原則
3.層別ランダム化
4.ラテン方格法
【第3部】要因実験
1.要因実験とは
2.完全実施要因計画
3.一部実施要因計画
4.主効果と交互作用
【第4部】一元配置法
1.一元配置法について
2.分散分析法
3.変動の分解
4.因子効果の検定方法
【第5部】二元配置法
1.二元配置法について
2.分散分析法
3.変動の分解と交互作用
4.因子効果の検定方法
【第6部】直交表
1.直交表とは
2.直交表の使い方
3.直交表を用いた実験計画法
4.直交表による因子効果と交互作用の評価
【第7部】その他の方法
1.回帰分析
2.重回帰分析
3.MT法
4.タグチメソッド
【第8部】おわりに
1.実験計画法にChatGPTを活用するメリット
2.実験計画法におけるChatGPTの限界
3.将来展望
【第9部】質疑応答