株式会社R&D支援センター

~演習付き~ 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法

2024/10/08

開催日 2025年1月24日(金)
開催地 Web

【開催日時】
2025年01月24日(金) 13:00~16:00

【講師】
KN Consulting合同会社 代表社員 加藤 雄志 氏

【専門】ヘルスケア領域におけるコンサルティング
【略歴】
ヘルスケアに専門性を有するコンサルティングファームにて、組織戦略やポートフォリオ戦略に加え、事業性評価や売上予測、KOLマッピングなどの案件を数多く経験。現在もヘルスケア領域を専門としてコンサルティングに従事

【価格】
 非会員:  49,500円 (本体価格:45,000円) 会員:  46,200円 (本体価格:42,000円)
 会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から
 ・1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
 ・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。

【趣旨】

 医薬品のライフサイクルにおける売上金額推移を把握し、競合関係等を踏まえて事前に戦略策定を行うことは、医薬品の価値最大化において重要な取り組みのひとつです。
 しかし、現実には売上予測は主観的・属人的に行われ、組織全体で一般化された方法論は少ないのが現状です。

 本講演では、医薬品の売上予測について、基本的な考え方から実務を意識したアプローチまで取り上げ、皆様が医薬品の売上予測を行う際の知識とスキルを身につけるところをゴールとします。

【プログラム】

 1 医薬品の売上予測概論
  1-1 売上予測とは
  1-2 売上予測の目的
  1-3 売上予測の方法論

 2 患者数ベースの売上予測モデル
  2-1 特徴
  2-2 構成因子
  2-3 患者数の推計

 3 売上実績ベースの売上予測モデル
  3-1 特徴
  3-2 推計方法

 4 データの収集・分析
  4-1 収集・分析方法
   - デスクリサーチ
   - インタビュー
   - Webアンケート調査
   - アナログ分析
  4-2 アサンプション設定
   - アサンプション別に適した設定方法
   - 幅がある場合の処理方法

 5 不確実性要因およびその対応方法
  5-1 不確実性とは
  5-2 シナリオ設定

 6 売上予測モデルにおけるExcelの使い方
  6-1 シートの使い方
  6-2 最低限知っておきたい関数
  6-3 モデル構築例
  6-4 演習

 7 社内における説明性
  7-1 資料構成
  7-2 説明時の注意点

 8 実務経験から見た売上予測プロジェクト
  8-1 売上予測の注意点
  8-2 成功例・失敗例

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