生成AI×マーケティングの融合による実務革新

生成AI×マーケティングの融合による実務革新
～論理と創造を両立させる「Art ＆ Science」アプローチ～

■はじめに
　生成AIの進化により、マーケティング活動は“経験と勘”から“データと発想”の両輪による時代へと移行しつつあります。
本セミナーでは、サントリー、ユニリーバ、ウォルト・ディズニージャパンなどでマーケティング実務を経験し、NECにて生成AI導入プロジェクトマネージャーを務めた講師が、グローバルマーケティング思考と最先端AI活用の双方の知見から、企業が直面する「売上向上とコスト削減の両立」を実現するための具体的な手法を紹介します。VUCA時代の不確実な経営環境において、創造性（Art）と科学的分析（Science）をどのように融合し、成果につなげるか？実務での再現性あるアプローチを具体的な事例とともに体系的に解説します。

■想定される主な受講対象
・製造業・化学・医薬・化粧品・医療機器などBtoB企業の方
・研究開発・マーケティング・企画・DX推進・営業企画などの部門の方
・生成AIを活用して市場分析・競合調査・新規企画を効率化したい方
・発想と分析の両立を目指す実務担当者

1．導入：生成AIとマーケティングの新しい関係

　　◆VUCA時代に求められる「Art ＆ Science」融合型の意思決定
　　◆AI導入がもたらすマーケティング業務の変化と新しい役割
　　◆埼玉県庁での業務効率化（98％削減）事例に見る変革の要因
　　◆生成AI活用におけるグローバル企業の先進事例
　　◆本セミナーで得られるスキルと考え方の全体像

2．Artの側面：創造性と洞察で売上を伸ばす

　「データだけでは見えない“人のニーズ”を捉える」
　　◆デザイン思考のフレーム（共感→定義→着想→試作→検証）と生成AIの活用
　　◆顧客の“ジョブ（JTBD）”発見におけるAIの補助的役割
　　◆ペルソナ設定・アイデア創出・評価の高速化
　　◆アート思考の要点：「前提を疑う視点」と「問いを立てる力」
　　◆現場で応用可能な発想支援ツール（SCAMPER・メタファー発想 など）
　　◆AIを“発想支援パートナー”として使う実務的プロンプト設計

3．Scienceの側面：生成AIによる業務効率化

　（1）AI導入による「定型業務の自動化」と「知的業務の支援」
　　「5つの専門AIソリューションの実装」
　　・営業ノウハウ標準化AI
　　・工数管理自動化AIダッシュボード
　　・作業ボトルネック分析AI：映像×画像認識による製造工程分析と生産性向上
　　・FAIX（FAX見積書自動化システム）
　　・組織DX推進AIコンサルティング

　（2）効率化を実現するためのデータ基盤・運用設計
　　「データ活用基盤とシステム統合」
　　・データ整備の勘所（品質・権限・セキュリティ・プライバシー）
　　・PoC（試行導入）の設計と成果測定の進め方
　　・外部ベンダーと内製の最適なバランス
　　・MA（マーケティングオートメーション）連携による情報共有の自動化

　（3）導入を成功に導くマネジメント視点

4．戦略から実装へ：再現性あるAI活用の進め方

　　◆Choice Cascade Modelによる戦略→KPI→実行までの一貫設計
　　◆AI活用のPoC（試行導入）設計：目的・期間・評価指標の立て方
　　◆ベンダー選定と内製化のバランス、継続的改善サイクルの作り方
　　◆AI導入を定着させる組織設計と教育プログラム
　　◆ROIの考え方：売上寄与・業務効率・ナレッジ蓄積の定量評価

5．まとめと展望

　　◆生成AIを活かす「人」の役割とは
　　◆マーケティング、R&D、知財部門をつなぐAI活用の可能性

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