統計ソフトウェア Minitab

誰でも使える強力な統計ソフトウェア

2020/09/11

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データを分析し、ビジネスの最難題に対する有意義な解決策を ⾒つけるのに必要なツールが、Minitabにはあります。

Minitab解析機能

■アシスタント
測定システム分析
能力分析
グラフィカル分析
仮説検定
回帰
実験計画法(DOE)
管理図

■グラフィックス
散布図、散布図行列、箱ひげ図、ドットプロット、ヒストグラム、チャート、時系列プロットなど
等高線および回転3Dプロット
確率および確率分布図
データ変更時にグラフを自動更新
グラフのブラッシングで関心点(POI)の探索
エクスポート:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本統計

■記述統計
1サンプルのZ検定、1サンプルおよび2サンプルのt検定、対応のあるt検定
1つおよび2つの比率の検定
1サンプルおよび2サンプルのPoisson率検定
1つおよび2つの分散の検定
相関および共分散
正規性検定
外れ値検定
Poisson適合度検定

■回帰
線形および非線形回帰
二値、順序、名義ロジスティック回帰 
安定性分析
偏最小二乗
直交回帰
Poisson回帰
プロット:残差、実施、等高線、曲面など
逐次増減: p値、AICc、BIC選択基準
ベストサブセット
応答予測および最適化
回帰および二値ロジスティック回帰の検証*

■分散分析
分散分析(ANOVA)
一般線形モデル
混合モデル
多変量分散分析(MANOVA)
多重比較
応答予測および最適化
等分散性検定
プロット:残差、実施、等高線、曲面など
平均の分析

■測定システム分析
データ収集ワークシート
GAGE R&R 交差
GAGE R&R 枝分かれ
GAGE R&R拡張
GAGE実行図
GAGEの線形性と偏り
タイプ1GAGEの分析
計数GAGE分析
属性の一致性分析

■品質ツール
実行図
Pareto図
特性要因図
計量管理図:Xbar、R、S、Xbar-R、Xbar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、ZONE、Z-MR
計数管理図:P、NP、C、U、レイニー・P’およびレイニー・U’
時間重み付き管理図:MA(移動平均)、EWMA(指数重み付き移動平均)、CUSUM(累積和)
多変量管理図:T2、一般化分散、多変量MEWMA
希少事象管理図:GおよびT
履歴/工程内シフト管理図
Box-Coxおよびジョンソン変換
個別の分布の識別
工程能力:正規、非正規、計数値、バッチ
Process Capability SixpackTM
許容限界区間
抜取検査および検査特性(OC)曲線
多変量管理図
変動性図*

■実験計画
決定的スクリーニング計画
Plackett-Burman計画
2水準要因計画
分割実験計画
一般要因計画
応答曲面計画
混合計画
D-最適計画および距離ベース計画
Taguchi計画
ユーザー指定計画
二値応答の分析
要因計画の変動性の分析
不備のある実行
効果プロット:正規、半正規、Pareto
応答予測および最適化
プロット:残差、主効果、交互作用、3次元、等高線、曲面、ワイヤフレーム

■信頼性/生存
パラメトリック分布分析およびノンパラメトリック分布分析
適合度の測度
厳密な故障、右打ち切りデータ、左打ち切りデータ、区間打ち切りデータ
加速寿命試験
寿命データでの回帰
試験計画
しきい値パラメータ分布
修理可能システム
多重故障モード
プロビット分析
ワイベイズ分析
プロット:分布、確率、ハザード、生存
保証分析

■検出力とサンプルサイズ
推定のためのサンプルサイズ
許容限界区間のためのサンプルサイズ
1サンプルのZ、1サンプルおよび2サンプルのt
対応のあるt
1つおよび2つの比率
1サンプルおよび2サンプルのPoisson率
1つおよび2つの分散
同等性検定
一元配置分散分析(ANOVA)
2水準要因計画、Plackett-Burman要因計画、一般完全実施要因計画
検定力曲線

■予測分析*
CART®分類*
CART®回帰*

■多変量
主成分分析
因子分析
判別分析
クラスター分析
コレスポンデンス分析
項目分析およびクロンバックのα

■時系列と予測
時系列プロット
トレンド分析
分解
移動平均
指数平滑化
ウィンターの方法
自己相関関数、偏自己相関関数、相互相関関数
自己回帰和分移動平均(ARIMA)

■ノンパラメトリック
符号検定
Wilcoxon検定
Mann-Whitney検定
Kruskal-Wallis検定
Moodの中央値検定
Friedman検定
連検定

■同等性検定
1サンプルおよび2サンプル、対応のある
2x2交差計画

■表
カイ二乗検定、Fisher正確検定、その他検定
カイ二乗適合度検定
タリーおよびクロス集計

■シミュレーションおよび分布
乱数生成器
確率密度関数、累積分布関数、逆累積分布関数
ランダムサンプリング
ブートストラップと確率化検定

■マクロおよびカスタマイズ
カスタマイズ可能なメニューおよびツールバー
広範な設定およびユーザープロファイル
強力なスクリプト機能
Python統合*

* 新機能または改善された機能

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  • 住所京都府京都市伏見区治部町105番地 京都市成長産業創造センター301
  • TEL075-605-3270 / FAX 075-320-3678
  • URLhttp://q-dsn.co.jp/

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