In-Silicoアプローチを使用した分解経路によるニトロソアミン生成の特定

先日開催されたウェビナー「In-Silico アプローチを使用した分解経路によるニトロソアミンの形成の特定」に参加できなかった方は、録画を視聴頂けます。
当社の最先端のソフトウェア ソリューションであるZeneth が、特にニトロソアミンのリスク評価の文脈において、医薬品開発ワークフローの早い段階で潜在的な分解の問題を検出するのにどのように役立つかを検討しました。

当社の重要なメンバーであるMicroLabs から 2 人のゲストスピーカーをお迎えしました。Manoj Kumar Singh 博士と Rimita Chakraborty氏は、Zeneth がニトロソアミンを効果的に特定する方法を実証する洞察に満ちたケーススタディを共有しました。

ウェビナーの 5 つの重要なポイントは次のとおりです。

1. 早期のリスク軽減が基本
医薬品の安全性と品質を確保し、規制要件に従ってそれらの製品を市場に出すために、Zeneth は化合物の安定性に関する重要な情報を提供します。さらに、Zeneth は、賦形剤や包装材料から浸出する不純物など、他の低分子有機化合物との適合性を詳細に説明し、潜在的なリスクを早期に特定して軽減できるようにします。

2. 規制当局の承認のための不純物および安定性試験の重要性
このソフトウェアは、ICH Q3A (新薬物質中の不純物)、Q3B (新薬製品中の不純物)、Q3C (残留溶媒)、Q3D (元素不純物) の要件を満たすために使用できます。RDC 53 ガイドラインでは、毒性特性のリスクを制限するために、不純物と安定性試験に重点を置いて、分解の結果を理解する必要があると規定されています。Zeneth は、さまざまな条件下での有機化合物の強制分解経路を予測し、添加剤と不純物の影響を考慮しながら潜在的な分解物の特定と評価をサポートし、ガイドラインの要件を満たし、規制当局の承認をサポートします。

3. より良い意思決定のために分解経路をスコアリング
Zeneth は、分解経路を予測するだけでなく、可能性に基づいてランク付けし、実用的な洞察を提供します。このソフトウェアは、化合物の化学反応性、反応条件、データ品質、分解経路における位置など、さまざまな要素を評価します。この包括的な分析により、どの分解経路が最も可能性が高いかが明確に示され、医薬品開発ワークフロー中に情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

4. 予測能力を検証するための論文が出版されました
最近公開された Organic Process Research & Development (OPRD) のベンチマーク調査では（Org. Process Res. Dev. 2024, 28, 3, 674–692）、Zeneth の予測機能が検証されました。この調査では、Zeneth が特定のデータセットで実験的に観察された分解物の 70% を予測できることが明らかになりました。この検証は、分解経路の特定における Zeneth の精度と信頼性の向上を強調しています。

5. ニトロソアミン分解化学の包括的な解説
Zeneth はニトロソアミンケミストリーのカバーに優れています。当社のサイエンスチームは、ニトロソ化経路を含む知識ベースを作成しました。ソフトウェアは、存在する必要がある官能基と反応条件を考慮し、指定された条件下でこれらの分解経路が発生する可能性を評価します。たとえば、求核性の高い官能基を持つ化合物は、より高いスコアを提示します。この堅牢な分析により、医薬品有効成分 (API) と賦形剤に関連するリスクの現実的な評価が保証されます。

ウェビナーの完全録画にアクセスして、ニトロソアミンのリスクを管理し、有機化合物の強制分解経路を特定するための当社のソリューションについて学んでください。
https://www.lhasalimited.org/events/identifying-the-formation-of-nitrosamines-via-degradation-pathways-using-an-in-silico-approach/ 

Zeneth がリスク評価戦略をどのように強化できるかについて詳しく知りたい場合は、下記までお問い合わせください。
担当：増子　聡
email: satoshi.mashiko@lhasalimited.org

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