初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「データ分析・統計解析」入門

☆2025年現在、ChatGPT(生成AI)を用いた業務の効率化・高付加価値化は、
　統計解析の領域でも、新たなステージに近づきつつあります。
☆本講座では、はじめて学ぶ方にも理解しやすいように、
　ChatGPTや統計解析の基礎から、丁寧に分かりやすく解説いたします！
☆7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、
　1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。

【テーマ名】
初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「データ分析・統計解析」入門
～プロンプトの書き方、記述統計・推測統計・一般化線形モデル等の実行と出力等～

【講師】
株式会社メドインフォ
代表取締役
医学博士
嵜山陽二郎 氏

【経歴】
1993年　東京大学医学系研究科博士課程　終了
1993～2014年　大手製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
※各種疾患領域における医学情報・統計解析担当を歴任。40報以上の学術論文を執筆。
　非臨床・臨床研究の統計解析手法において、多数の研究実績を有する。
2015～年　株式会社メドインフォ設立　代表取締役

【専門および得意な分野・研究】
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
・生成AIの統計・データ分析活用

【本テーマ関連学協会での活動】
・国際学会発表5回、国際薬物動態予測学会の座長等、多数の実績あり。

【日時(オンライン配信)】
2025年7月25日(金)　10:30-16:30

【受講料(単日参加)】
●見逃し視聴なし：1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

●見逃し視聴あり：1名56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

【受講料(両日参加)】
●見逃し視聴なし：1名79,200円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき68,200円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

●見逃し視聴あり：1名88,000円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき77,000円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。

【セミナーの内容】
■講座のポイント
　ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
　一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになり、さらに2024年4月以降はGPTsの中のData Analystとして拡張機能が使えるようになりました。実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。
　本講座ではChatGPT4により感覚的に得られた結果をGoogleのクラウド環境であるGoogle ColaboratoryでのPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。

■受講後、習得できること
・ChatGPTについての理解およびデータ分析法の習得
・Google Colaboratory環境でのPythonの使い方の習得
・統計解析の基礎知識の習得

■講演中のキーワード
・ChatGPT
・統計解析
・Python
・Google Colaboratory
・生成AI

■プログラム項目
【第1部】ChatGPT：次世代統計解析ツール
　1.生成AIをとりまく背景
　2.ChatGPTとは
　3.ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
　4.ChatGPT4の登録方法
　5.プロンプト（命令文）入力のポイント

【第2部】ChatGPT4：記述統計編
　1.記述統計概論
　2.CSVファイルの準備とアップロード
　3.プロンプト（命令文）の入力
　4.要約統計量の実行と出力
　5.グラフの作成と出力
　6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第3部】ChatGPT4：推測統計編
　1.推測統計概論
　2.CSVファイルの準備とアップロード
　3.プロンプト（命令文）の入力
　4.点推定・区間推定の実行と出力
　5.仮説検定の実行と出力
　6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第4部】ChatGPT4：一般化線形モデル編
　1.一般化線形モデル概論
　2.CSVファイルの準備とアップロード
　3.プロンプト（命令文）の入力
　4.回帰分析の実行と出力
　5.分散分析の実行と出力
　6.ロジスティック回帰分析の実行と出力
　7.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第5部】将来展望
　1.生成AIの可能性と限界
　2.生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望

【第6部】質疑応答

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