対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング

＜セミナー　No.604501（Live配信）＞
＜セミナー　No.604553（アーカイブ配信）＞


対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング


受講形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】いずれかのみ
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■Live配信：２０２６年４月２日（木）10：30～16：30
■アーカイブ配信：２０２６年４月１３日（月）まで申込み受付
　　　　　　　　　（視聴期間：４月１３日～４月２３日）
■講師
(株)エンジニアリングサムライ 代表取締役　坂東 大輔氏
■聴講料
１名につき５５,０００円（消費税込/資料付き）
１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円（税込）
大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。
■Live配信セミナーの受講について
・本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
　セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
・パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
・複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
　万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
■配布資料について
Live配信の開催前日（アーカイブ配信の場合は配信開始日）までにお送りいたします。

プログラム

【講座主旨】
　ChatGPT/Gemini/Copilot/Claudeなど主要AIの違いと選び方から、失敗しないプロンプトの定石、注意 点までを一気に習得。スライド自動作成やイラスト生成、AIエージェント活用も紹介。営業メール・提案資料・市場調 査、エンジニア文書校正・Excel分析・プログラミング支援まで、明日から使える具体例とテンプレートを持ち帰れま す。“試したけど刺さらない”を卒業したい方に最適です。

【講座内容】
１．文書作成に役立つ対話型AI
　　1.1　対話型AIの概要
　　1.2　対話型AIの種類
　　1.3　ChatGPTの概要
　　1.4　Google Geminiの概要
　　1.5　Microsoft Copilotの概要
　　1.6　Anthropic Claudeの概要
　　1.7　検索系AI(Perplexity/Felo)
　　1.8　AIエージェント(Genspark/Manus)
　　1.9　スライド作成(Gamma/Napkin AI)
　　1.10　イラスト作成(Midjourney/Stable Diffusion/Adobe Firefly/Nano Banana Pro)

２．対話型AIの活用ノウハウ
　　2.1　対話型AIが出来る事
　　2.2　対話型AIの要注意点
　　2.3　対話型AIの弱点
　　2.4　「プロンプトエンジニアリング」の概要
　　2.5　「プロンプト」の定石
　　2.6　プロンプトエンジニアリングガイド

３．対話型AIの活用事例 (営業担当者向け)
　　3.1　営業用文章の改善
　　3.2　新規開拓アイデアの提案
　　3.3　顧客ニーズの推定
　　3.4　営業のブレインストーミング(壁打ち)
　　3.5　営業課題の抽出
　　3.6　コンサルティング(営業戦略の立案)
　　3.7　クレーム対応
　　3.8　汎用的メール作成
　　3.9　お礼メール作成
　　3.10　見積依頼メール作成
　　3.11　技術問い合わせメール作成
　　3.12　展示会フォローメール作成
　　3.13　営業日報の作成
　　3.14　競合他社との比較
　　3.15　市場情報の調査
　　3.16　架電トークの考案
　　3.17　アップセルの提案
　　3.18　クロスセルの提案
　　3.19　提案資料の骨子の作成
　　3.20　営業スキルアップの学習方法の立案
　　3.21　営業のロールプレイ
　　3.22　顧客の要件定義の補助
　　3.23　拡販アイデア出し

４．対話型AIの活用事例 (エンジニア向け)
　　4.1　データ入力⇒可視化
　　4.2　エンジニアリング文書の校正
　　4.3　仮想上司との問答
　　4.4　決裁者向け資料の作成
　　4.5　壁打ちによる資料ブラッシュアップ
　　4.6　プログラミングの補助
　　4.7　Excelデータの分析(その1)
　　4.8　Excelデータの分析(その2)

５．プロンプトエンジニアリングのテクニック
　　5.1　対話型AIの小ネタ集
　　5.2　プロンプト入力文字数の制限を克服する
　　5.3　対話型AIを「教育的指導」する
　　5.4　変数
　　5.5　コマンド(関数)
　　5.6　繰り返し

６．終わりに
　　6.1　「対話型AIの本質は何か？」

【質疑応答】

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