| 開催日 | 2024年7月26日(金) |
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| 開催地 | Web |
☆ChatGPT4におけるプロンプト(命令文)の書き方に始まり、
データ分析／統計解析の具体的な進め方等に至るまで、丁寧に解説いたします！
☆日常業務の効率化・高付加価値化に向けて、
おさえるべきポイントを一緒に整理していきましょう！
【テーマ名】
初学者のためのChatGPT4による丸投げ統計解析
～プロンプトを書くだけでOK～
【講師】
株式会社メドインフォ
代表取締役
医学博士
嵜山陽二郎 氏
【経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
【専門および得意な分野・研究】
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
【日時(オンライン配信)】
7月26日(金) 10:30-16:30
【受講料】
●見逃し視聴なし：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
●見逃し視聴あり：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。
【セミナーの内容】
■講座のポイント
ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。
本講座ではChatGPT4により感覚的に得られた結果をGoogleのクラウド環境であるGoogle ColaboratoryでのPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
■受講後、習得できること
・ChatGPTについての理解およびデータ分析法の習得
・Google Colaboratory環境でのPythonの使い方の習得
・統計解析の基礎知識の習得
■講演中のキーワード
・ChatGPT
・統計解析
・Python
・Google Colaboratory
・生成AI
■プログラム項目
Ⅰ．ChatGPT：次世代統計解析ツール
１．生成AIをとりまく背景
２．ChatGPTとは
３．ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
４．ChatGPT4の登録方法
５．プロンプト（命令文）入力のポイント
Ⅱ．ChatGPT4：記述統計編
１．記述統計概論
２．CSVファイルの準備とアップロード
３．プロンプト（命令文）の入力
４．要約統計量の実行と出力
５．グラフの作成と出力
６．Google Colab/Pythonを使った手法との比較
Ⅲ．ChatGPT4：推測統計編
１．推測統計概論
２．CSVファイルの準備とアップロード
３．プロンプト（命令文）の入力
４．点推定・区間推定の実行と出力
５．仮説検定の実行と出力
６．Google Colab/Pythonを使った手法との比較
Ⅳ．ChatGPT4：一般化線形モデル編
１．一般化線形モデル概論
２．CSVファイルの準備とアップロード
３．プロンプト（命令文）の入力
４．回帰分析の実行と出力
５．分散分析の実行と出力
６．ロジスティック回帰分析の実行と出力
７．Google Colab/Pythonを使った手法との比較
Ⅴ．将来展望
１．生成AIの可能性と限界
２．生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望
＜質疑応答＞
