| 開催日 | 2024年2月20日(火) |
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| 開催地 | 東京都 |
☆実際に「DX／AI／機械学習プロジェクト」を体験・学習頂くことにより、
思考と技術の両面から、実践的なスキル習得を目指します！
☆平易な解説を心掛けて参りますので、初学者の方も安心してご参加ください。
☆本講座は、1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。
※ハンズオンで使用するPCは、各自ご用意／持参頂く形となります。
【テーマ名】
ハンズオンで学ぶ！基礎からの実践データ分析 Python/BIツール/機械学習
～②AIモデル構築編～
【講師】
株式会社Iroribi
代表取締役
下山輝昌 先生
【経歴】
2010年 東京工業大学 修士課程修了。
2010年 日本電気株式会社(NEC)に入社。
同、中央研究所にてエネルギーデバイスなどの研究開発に従事。
2015年 日本電気株式会社(NEC)を退職し、フリーランスとして独立。
機械学習を活用したデータ分析やAIシステム開発のプロジェクトを推進。
2021年 株式会社Iroribi 設立（代表取締役）。
AI、ブロックチェーンなどのデジタルテクノロジーの活用における相談、プロジェクトの立ち上げから、社内への導入、サービスのリリースまで幅広く手掛け、テクノロジーとビジネスの橋渡しを行っている。
【専門および得意な分野・研究】
・マテリアルサイエンス、エネルギーデバイス開発
・ビッグデータ分析
・機械学習/AIモデル構築およびシステム開発
【日時】
2024年2月20日（火）12:30-16:30
【会場】
[東京・大井町]きゅりあん4階第1特別講習室
https://johokiko.co.jp/access/kyurian/
【受講料(単日参加)】
1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
【受講料(両日参加)】
1名61,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき50,600円
※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。
【セミナーの内容】
■講座のポイント
DXという言葉が普及してきているように、デジタル活用の重要性は増してきています。その中で、データを分析し活用していく力は決して特別なスキルではなく、現代の読み書きそろばんと言える存在になっています。PythonやBIツールなどが台頭したことで、誰でも簡単にデータを扱うことができ、分析や機械学習（AI）の間口は大きく広がっています。
そこで、DXプロジェクトを想定して、新米データサイエンティストになったつもりで、考えながら手を動かしていきます。思考と技術の両面から学ぶことで実践的なスキルを身につけます。
AIモデル構築編では、主に機械学習を活用したプロジェクトを想定して、前半で得たインサイトをベースに、モデル構築を行いビジネス成果に繋げていく方法を学びます。また、合わせてAIの原理などを感覚的に掴んでいきます。
■受講後、習得できること
・データ分析プロセスにおけるPython/機械学習の活用方法
・Pythonによるデータ加工
・Pythonによる機械学習（モデル構築/評価）
■講演中のキーワード
・データ分析
・DX
・機械学習
・Python
・BIツール
■プログラム項目(予定)
1. AIを活用するとは何か
1.1 AIの正体
1.2 AIの種類
1.3 DXプロジェクトにおけるAI活用の立ち位置
2. 実践！AIプロジェクト ～プロジェクトデザイン～
2.1 置かれている状況
2.2 AIプロジェクトのデザイン
3. 実践！AIプロジェクト ～事前データ加工～【Python】
3.1 AI活用におけるデータ加工とは
3.2 データ加工の設計
3.3 データを読み込んでみる
3.4 データを目的に応じて整形してみる
4. 実践！AIプロジェクト ～教師なし学習～【Python】
4.1 教師なし学習とは何か（クラスタリング/次元圧縮）
4.2 教師なし学習に向けた加工（正規化/標準化など）
4.3 クラスタリングの実施
4.4 クラスタリングの評価
4.5 次元圧縮
4.6 教師なし学習の活用
5. 実践！AIプロジェクト ～教師あり学習～【Python】
5.1 教師あり学習とは何か（回帰/分類）
5.2 教師あり学習に向けた加工（カテゴリカル変数の扱いなど）
5.3 教師あり学習回帰の実施/評価
5.4 教師あり学習分類の実施/評価
5.5 教師あり学習を直感的に理解する（アルゴリズムの違い）
5.6 教師あり学習の活用
6. DX時代に求められるもの
6.1 DXの本質
6.2 ChatGPTの衝撃
6.3 個人として必要不可欠なスキルは何か
6.4 組織/会社へのDXの広がり
7. 質疑応答＆個別質問(相談)
