| 開催日 | 2024年3月7日(木) |
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| 開催地 | Web |
■セミナーテーマ
Rで学ぶ統計学超入門
＜Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり＞
■講師
同志社大学文化情報学部 助教 博士（学術） 阿部真人 先生
理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
理化学研究所 脳神経科学研究-トヨタ連携センター 客員研究員
●日時 2024年3月7日（木） 10:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。
■講座のポイント
データを取得し、分析、解釈するためには統計学の知識は必須です。
本セミナーでは統計学はもちろん大学数学を学んでいない方でも理解できるように、徹底的にわかりやすく統計学の基礎を解説します。統計学というと難しい数式や計算といった印象があるかと思いますが、本セミナーでは必要最低限の数式にとどめ、統計解析で用いられるプログラミング言語Rを使うことで、実際のデータをイメージしながら統計分析についての知識を身につけることができます。
■受講後、習得できること
・統計学の基礎知識と考え方
・データ分析方法と解釈の仕方
・統計解析のプログラミング言語Rの基本
■講演プログラム
1.統計学とは何か？
1.1 統計学の基本概念
1.2 統計学で出来ることと出来ないこと
2.データの種類と収集方法
2.1 定量的データと定性的データ
2.2 データ収集の基本原則
3.データの記述と可視化
3.1 平均、中央値、モード
3.2 分散と標準偏差
3.3 ヒストグラム、棒グラフ、散布図
4.確率の基礎
4.1 確率の概念
4.2 確率分布の種類と特徴
4.3 データ分析における確率
5.推測統計の基本
5.1 母集団と標本
5.2 推定と仮説検定
5.3 信頼区間の計算と解釈
6.品質管理と統計
6.1 統計的プロセス管理（SPC）
6.2 コントロールチャートの使用法
6.3 製造業における品質改善のための統計的手法
7.回帰分析と相関
7.1 線形回帰分析の基本
7.2 相関係数の計算と解釈
7.3 因果と相関
8.まとめと今後の学習への道筋
8.1 講義の要点の確認
8.2 継続的な学習のための方向性
（質疑応答）
