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慶應大の研究グループ、AI画像認識により細胞の老化度をスコア化 血管老化を抑制する薬剤候補同定に成功

 2021年1月12日、慶應義塾大学医学部内科学(循環器)教室の湯浅慎介専任講師、同予防医療センターの楠本大助教らの研究グループは、人工知能(AI)を用いた新しい創薬スクリーニング手法(Deep-Se...続きは会員登録(無料)いただくとご覧いただけます。

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