科学やエンジニアリングを扱う多くの組織は、いまだにデータを効率的かつ自由に使うことができていないです。各チームはデータへのアクセス、クリーニング、モデル化、結果の共有に、異なるツールやプロセスを使用しています。このように一貫性がなく、往々にして専門性に欠けるアプローチでは、効率的なソリューションの開発が阻害され、コラボレーションが困難になり、結果の信頼性が低下します。データ・サイエンスが持つ可能性を完全に活用するには、科学およびエンジニアリングのエンタープライズ全体でデータを活用するエンドツーエンドのアプローチが必要です。
BIOVIA Pipeline Pilotは高いパフォーマンスを誇るサイエンティフィック・インフォマティクス・プラットフォームです。テキスト、画像、分子構造、データベース等さまざまな場所に保存されている膨大な研究データへ総合的で、管理されたアクセスを提供し、機械学習や統計解析を活用することで自社の様々なデータを有効活用するための強力な基盤になります。研究における技術革新サイクルの最適化、業務効率の向上、研究およびITにかかるコストの削減を支援します。
【主な特徴】
・高度なデータ・サイエンス、AI、機械学習:データ・サイエンティストがわずか数回のクリックでモデルをトレーニングして、モデル・タイプのパフォーマンスを比較し、今後使用するためにトレーニング済みモデルを保存できます。
・エンタープライズ・データ・サイエンス・ソリューションを高速化: 複雑な機能をシンプルなドラッグアンドドロップのコンポーネントにまとめ、ワークフローに連結することができます。
・手動のデータ・サイエンス・ワークフローを自動化:データ解析プロセスを自動化させます。
・データ主導型エンタープライズ R&D および運用:プロトコルを運用化してデータの使用と再利用を最適化できます。
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