開催日 | 2024年9月13日(金) |
---|---|
開催地 | 東京都 |
☆企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々のお申込み大歓迎です!
☆「そもそもバイオインフォマティクスって何?」というご担当者様につきましても、
当日丁寧にフォローいたしますので、安心してご参加ください!
※実習に際して「各自PCのご持参」をお願いしております。
ネットワーク環境につきましては、会場にWi-Fiがございます。
【テーマ名】
“実践”バイオインフォマティクス・データ解析の上手な進め方入門【実習付】
~核酸/アミノ酸/タンパク質等、バイオビッグデータを料理する技を習得~
【講師】
青山学院大学
理工学部化学・生命科学科
大学院 理工学研究科 生命科学コース
教授 博士(理学)
諏訪牧子 氏
【経歴】
1989年~1995年 東京農工大学 工学部 教務職員
1996年~ 東京農工大学 工学部 助手
1997年~ (株)ヘリックス研究所 主任研究員
2000年~ 電子技術総合研究所 知能情報科学部 主任研究官
2001年~ 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報科学研究センター・ゲノム情報科学チーム 研究チーム長
2003年~ 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報科学研究センター 副研究センター長
2007年~ 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報工学研究センター 主幹研究員
2012年~現在 青山学院大学 理工学部 教授
大学院 理工学研究科 教授
【専門および得意な分野・研究】
・バイオインフォマティクス
・ゲノム情報学
・生物物理学
【本テーマ関連学協会での活動】
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本生物物理学会
・日本学術会議 連携会員
【日時】
9月13日(金) 10:30-16:30
【会場】
[東京・大井町]きゅりあん5階第3講習室
https://johokiko.co.jp/access/kyurian/
【受講料】
1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。
【セミナーの内容】
■講座のポイント
近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する 計算分野(バイオインフォマティクス)が不可欠になっています。本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。
具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。
「そもそもバイオインフォマティクスって何?」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える?」と思われるお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。
■受講後、習得できること
・生命情報データベースからの必要な情報の取得法
・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
・機械学習、深層学習の原理、使用例など
■講演中のキーワード
・生命情報データベース
・DNA、アミノ酸配列解析
・タンパク質機能・構造予測
・機械学習、深層学習
■プログラム項目
1.バイオインフォマティクス概論
2.核酸配列/アミノ酸配列解析
2-1 概論
2-2 核酸配列/アミノ酸配データベース
2-3 相同性検索
2-4 系統樹作製、機能アノテーション等
2-5 計算機実習
3.タンパク質立体構造情報解析
3-1 概論
3-2 タンパク質立体構造データベース
3-3 立体構造の可視化解析
3-4 アミノ酸配列からの立体構造予測
3-5 計算機実習
4.機械学習入門
4-1 概論
4-2 サポートベクターマシン
4-3 ニューラルネット
4-4 深層学習原理
4-5 応用例紹介
5.質疑応答&個別質問・相談