生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026

☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、
　日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？
☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！

【テーマ名】
生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026
～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～

【講師】
名古屋大学
名誉教授　工学博士
古橋 武 氏

【主経歴】
2004年度　名古屋大学 大学院・工学研究科 教授
2021年度～2022年度　名古屋大学 国際機構 特任教授

【専門および得意な分野・研究】
・ソフトコンピューティング
・データ解析
・各種統計学

【本テーマ関連学協会での活動】
・日本知能情報ファジィ学会

【開催日時(オンライン配信)】
2026年9月24日(木) 13:00-17:00

【受講料】
●オンライン受講(見逃し視聴なし)：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

●オンライン受講(見逃し視聴あり)：1名51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

※詳細な内容やお申込み要領等は、下段「セミナーホームページを見る」をご参照ください。

【セミナーの内容】
■講座のポイント
　本講座では、生成AIを単なる自動化ツールではなく、データ解析における理解・設計・検証を支援する実務ツールとして位置づけます。AIの出力にはハルシネーションや前提条件の不明確さが含まれる可能性があるため、目的・入力・出力・検証方法を明示したテンプレート型プロンプトを用い、Excelによる確認、Pythonによる実行、生成AIによる設計支援を組み合わせます。これにより、再現性と説明可能性を備えたデータ解析プロセスを構築し、製造業における品質管理、開発・設計、工程改善等に活用できる基礎的な考え方と実践手法を習得します。

■受講後、習得できること
・Excel/Pythonを活用した「検証前提」のデータ解析ワークフローを習得
・AIエージェント/AIエディターの適切な使い分け
・テンプレート型プロンプトの設計・生成・再利用スキル
・欠損値処理・型変換・外れ値処理など前処理の実践的理解
・基本統計量やt値、p値の意味をAI出力と照合しながら理解

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・AI事業者ガイドライン
・生成AIサービスの利用に関する注意喚起等
・AIと著作権に関する考え方について
・個人情報保護法
・社内AI利用規程・情報セキュリティポリシー

■講演中のキーワード
・生成AI
・データ解析
・ハルシネーション対策
・プロンプト設計
・Excel／Python

■プログラム項目
1．導入 ― 生成AI時代のデータ解析 ―
　1-1　データ解析の学習目標と学習項目
　1-2　Excel／Pythonとハルシネーション対策
　1-3　AIエージェントとAIエディター
　1-4　AIパートナー型学習

2．プロンプト設計の基礎
　2-1　ハルシネーションの発生要因
　2-2　アンチハルシネーション・メタテンプレート

3．データの読み込みと前処理
　3-1　学習目標と学習項目
　3-2　欠損値処理
　3-3　型変換
　3-4　外れ値処理

4．基本統計解析
　4-1　学習目標と学習項目
　4-2　平均値、標準偏差
　4-3　t値・p値
　4-4　相関行列、多重回帰分析
　4-5　探索的可視化
　4-6　解析結果の解釈

5．質疑応答

※当日までの状況により、プログラム項目は一部変更・更新となる場合がございます。
　予めご了承くださいますようお願い申し上げます。

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