自然言語処理AIの安全性評価への適用可能性を探る

●「自然言語処理AIの安全性評価への適用可能性を探る」
自然言語処理は、人が日常的に使う言語をコンピュータが処理する技術です。FRONTEOは独自のアルゴリズムを実装した自然言語処理AI「KIBIT」を、新規性の高い標的探索、Drug Repositioning、バイオマーカー探索およびそれらの裏付けとなる仮説生成に活用します。また、毒性分野においても標的探索等と同様に自然言語処理技術を活用することで、臨床での安全性予測やその理解に役立つと考えます。しかしながら、現状、安全性予測/評価における、自然言語処理技術の活用が進んでいないため、本セミナーでは薬剤の安全性評価にフォーカスし、安全性評価プロセスにおけるKIBIT活用の効果を探ります。

●「仮説生成に特化したAI創薬研究支援ソリューション」
疾患との関連性が未報告な標的分子を創薬研究者が発見することが現在、極めて難しくなっています。FRONTEO Drug Discovery AI Factoryでは、大手製薬企業や国際的研究機関で培った豊富な創薬経験とAIに対する深い理解を併せ持つバイオロジストが自社開発の自然言語処理AIを活用し、独自の解析手法を用いることで新規性の高い標的遺伝子とその仮説生成を短期間に複数提案することが可能となりました。
AIとバイオロジストの融合による、創薬研究の大幅な効率化・加速化・成功確率向上への支援について紹介します。

【形式】　オンライン（Zoom Webinars）

【登壇者】
・株式会社FRONTEO　ライフサイエンスAI事業本部　AI創薬チーム　中園豪
・株式会社FRONTEO　ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究チーム　博士（農学）　宮本実

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